AW | 2018 10 25 11:58 | INDUSTRY
La industria de la aviación comercial busca minimizar retrasos de vuelos
Los retrasos en los vuelos de las aerolíneas en el mundo no sólo significan esperas en salas de embarque, sino más que eso, significan pérdida financieras para las aerolíneas y económicas para los pasajeros.
Reorganizar el embarque provocado por una demora junto con la reprogramación tuvo un costo promedio de US$ 68,48 por minuto en Estados Unidos en 2017, de acuerdo con América for America, una asociación de empresas líderes en EEUU. Sólo en Estados Unidos, los vuelos atrasados representan US$ 26 mil millones de gastos extras para las compañías aéreas, más los gastos indirectos.
El consorcio europeo de aviación Airbus ha encontrado en la inteligencia artificial la solución al problema de las demoras. «Alrededor del 80% de las compañías aéreas sufren retrasos crónicos. Esto se debe a que no tienen acceso a los datos que les ayuden a gestionar el despegue y el aterrizaje de sus aviones», comentó el Vicepresidente de Inteligencia Artificial de Airbus, Adam Bonnifield.
La aerolínea JetBlue Airways fue utilizada desde 2016 como un laboratorio para una nueva solución: un optimizador de mantenimiento programado, que utiliza algoritmos basados en movimiento de aeronaves para determinar las mejores fechas y horarios posibles para el mantenimiento de los equipos de más de 200 aviones de la empresa.
Además, el fabricante europeo lanzó el año pasado a Skywise, una plataforma de grandes volúmenes de datos y herramientas de análisis de datos impulsados por la información de todo el mercado de aire, un panel de control centralizado que utilizan las empresas para mejorar su eficiencia operativa. Se trata de una asociación con Palantir Technologies, basada en Silicon Valley, que ya está en uso en siete clientes en todo el mundo. «Usamos datos de sensores de nuestras aeronaves y otras informaciones operativas que sólo se usaban para nuestros aviones de mantenimiento, y lo ponemos todo en un mismo ambiente», contó Bonnifield. Otras aerolíneas utilizan parte de los recursos de Skywise, como Latam Airlines. AirAsia y Etihad Airways. 
Artificial intelligence combat air chaos
The commercial aviation industry seeks to minimize flight delays
The delays in the flights of the airlines in the world not only mean waits in boarding rooms, but more than that, they mean financial loss for the airlines and economic for the passengers.
Reorganizing the shipment caused by a delay along with reprogramming had an average cost of US$ 68.48 per minute in the United States in 2017, according to America for America, an association of leading companies in the US. In the United States alone, delayed flights represent US$ 26 billion of extra expenses for airlines, plus indirect expenses.
The European aviation consortium Airbus has found in artificial intelligence the solution to the problem of delays. «About 80% of airlines are chronically delayed, because they do not have access to the data that helps them manage the takeoff and landing of their aircraft», said Airbus Artificial Intelligence Vice President Adam Bonnifield.
The airline JetBlue Airways was used since 2016 as a laboratory for a new solution: a scheduled maintenance optimizer, which uses algorithms based on aircraft movement to determine the best possible dates and times for the maintenance of the equipment of more than 200 aircraft the company.
In addition, the European manufacturer launched last year Skywise, a platform of large volumes of data and data analysis tools driven by the information of the entire air market, a centralized control panel used by companies to improve their operational efficiency . It is a partnership with Palantir Technologies, based in Silicon Valley, which is already in use in seven clients around the world. «We used sensor data from our aircraft and other operational information that was only used for our maintenance aircraft, and we put everything in the same environment», Bonnifield said. Other airlines use part of Skywise’s resources, such as Latam Airlines. AirAsia and Etihad Airways. A \ W
Ξ A I R G W A Y S Ξ
SOURCE: Airgways.com
DBk: Airbus.com / Airhelp.com
AW-POST: 201810251158AR
A\W A I R G W A Y S ®